Zukunftsfähige Business Intelligence (BI) Beratung
Business Intelligence Beratung neugedacht – Wir erweitern BI um Advanced Analytics und KI
Wir unterstützen Unternehmen mit Business Intelligence Beratung – von KPI-Identifizierung und Steuerungslogik über Datenintegration bis hin zu Dashboards (z. B. mit Power BI oder Tableau). Ziel ist eine verlässliche Entscheidungsgrundlage: konsistente Kennzahlen, klare Verantwortlich-keiten und ein Reporting, das Handlungen über Bereiche und Hierachieebenen hinweg auslöst – nicht nur Zahlen zeigt.
Wo steht Ihr Unternehmen?
Vielleicht erkennen Sie Ihr Unternehmen in einem (oder mehreren) dieser Punkte wieder:
- Reporting ist stark Excel-getrieben und erfordert viel manuelle Arbeit
- Daten liegen in mehreren Systemen (z. B. ERP/CRM) und Definitionen sind nicht einheitlich
- KPIs werden unterschiedlich interpretiert und das Vertrauen in Zahlen und KPI-Dashboards ist begrenzt
- Dashboards existieren, werden im Alltag aber zu wenig genutzt (fehlende Adoption/Ownership)
- Es gibt keinen klaren Zusammenhang zwischen Kennzahlen und den tatsächlichen Treibern von Ergebnis, Wachstum oder Effizienz
- Wichtige Informationen liegen in unstrukturierten Daten (z.B. E-Mails, Verträgen) und werden im Report-ing nicht betrachtet
Erfolgsfaktoren für Business Intelligence
Klarheit pro Rolle
Jede KPI ist einer Rolle bzw. Verantwortlichkeit zugeordnet. Kennzahlen werden aktiv von der jeweiligen Rolle gesteuert und in der täglichen Priorisierung genutzt.
Hierarchie
KPIs lassen sich entlang der Organisationsstruktur aggregieren und detaillieren. Die KPIs einer Ebene ergeben sich aus den Kennzahlen der darunterliegenden Ebene.
KPIs als Treiber
KPIs sollten auf die Themen ausgerichtet sein, die das Unternehmen erfolgreich machen. Dazu gehören klare Maß-nahmen bei Abweichungen und eine KPI-Logik, bei der Zielerreichung tatsächlich wirtschaftlichen Erfolg bedeutet.
“Business Need” vor Tooling
Kennzahlen werden nicht erhoben, weil ein Tool etwas mitliefert, sondern weil es einen Zweck für das Geschäftsmodell gibt.
Datenqualität & Governance
Ohne klare Definitionen, Berechtigungen und Datenqualitätsregeln entstehen widersprüchliche Zahlen. Ein tragfähi-ges Governance-Setup schafft Vertrauen und sorgt für Skalierbarkeit.
Moderner Datenzugang
Neue Technologien wie Sprachmodelle nutzen, um auf Informationen aus unstrukturierten Daten zuzugreifen – insbesondere aus E-Mails und Dokumenten.
Ziel
Eine transparente KPI- und Steuerungslogik, die sich nach oben aggregieren und nach unten detaillieren lässt. Jede Person erkennt Ihren Beitrag zum Erfolg. Jede Führungskraft versteht die Stellhebel. So gewinnt Ihr Unternehmen an Steuerbarkeit, Agilität und Entscheidungsstärke.
Vorgehen in fünf Schritten
Wir beraten Sie und setzen BI-Projekte in aufeinander aufbauenden Phasen um, damit sowohl die fachliche Logik als auch die technische Umsetzung aufeinander abgestimmt sind. Wir arbeiten tool-unabhängig und wählen die passenden BI-Werkzeuge für Ihre Anforderungen. Je nach Ausgangslage starten wir bewusst schlank und skalieren anschließend.
1. Status-Quo verstehen
Die Grundlage bildet ein gemeinsames Verständnis der aktuellen Situation, daher identifizieren wir in Workshops Ziele, Pain Points und die zentralen Business-Treiber unter Einbezug bestehender Reports und Datenquellen. Dabei bringen Sie Ihre Expertise über das eigene Geschäftsmodell ein.
Ergebnis: Verständnis des IST-Zustandes, priorisierte Reporting-Bedarfe, grobe BI-Roadmap (Quick Wins & nächste Schritte).
2. Steuerungslogik & KPI-Modell aufbauen
Abhängig von der Komplexität erstellen wir entweder für einen ausgewählten Bereich oder die gesamte Organisation eine Analyse der Einflussfaktoren. Wir strukturieren Zusammenhänge, erstellen Mockups und entwickeln ein Zielbild, das als Blaupause für die weitere Arbeit dient.
Ergebnis: Abgestimmte Steuerungslogik (Treiber-/Wirkmodell), einheitlich definierte KPIs, gemeinsames Zielbild.
3. Datengrundlage schaffen
Für die Messbarkeit von KPIs benötigen wir eine konsistente Datenbasis. Dazu integrieren wir relevante Datenquellen und bauen – je nach Anforderungen – ein Data Warehouse oder Data Lakehouse als „Single Source of Truth“ auf. Wo bereits geeignete Datenplattformen oder Modelle vorhanden sind, knüpfen wir daran an und entwickeln sie gezielt weiter.
Ergebnis: dokumentierte Datenbasis, Qualitätsregeln.
4. Reporting & Dashboards umsetzen
Auf der Datenbasis entwickeln wir passgenaues BI-Reporting – von Management-Dashboards über einfache Visualisierungen bis hin zu Self-Service-Strukturen. Abhängig von Anforderungen und Systemlandschaft setzen wir z. B. Power BI oder Tableau ein.
Ergebnis: Dashboards/Reports und Rollen-/Rechtekonzept.
5. Skalierung & Iteration
Sind erste Erfolge sichtbar, dann skalieren wir die Steuerungslogik schrittweise vertikal entlang der Organisationsstruktur oder horizontal auf weitere Bereiche. Mit Schulungen, Feedbackschleifen und Iterationen sorgen wir dafür, dass das BI-System im Alltag genutzt und weiterentwickelt wird.
Ergebnis: Rollout-Plan, Enablement, iterative Weiterentwicklung.
Umfassendes Sales-Analyse-Reporting, das täglich automatisch Auswertungen für das Vertriebsteam bereitstellt.
Treiberbaum als Kernstück: systematische Abbildung zentraler Einflussfaktoren wie Markttrends, Nachfragepotenziale und Wettbewerbsaktivitäten.
Natalie Eggert, Senior Project Managerin, berät sie gerne, wenn Sie Business Intelligence in Ihrem Unternehmen neu denken wollen.
FAQ – Häufig gestellte Fragen
Sie möchten BI einführen oder ausbauen? In diesem FAQ-Bereich beantworten wir die häufigsten Fragen zu Vorgehen, Technologien und Betrieb.