Open Source Data Lakehouse

Belastbare Entscheidungen, Automatisierung und KI-Anwendungen dank einer zentralen Datenplattform. Ohne die Kontrolle über die eigenen Daten abzugeben oder abhängig von einzelnen Anbietern zu sein.

Fast jedes Unternehmen verfügt heute über mehr Daten als je zuvor – oft verteilt auf verschiedene Quellen. Um das Potenzial der Daten zu nutzen, müssen sie jedoch an einem Ort zusammenlaufen, einheitlich aufbereitet werden und nachvollziehbar bleiben. Eine moderne Lösung dafür sind Data Lakehouses. Der Markt ist von US-Unternehmen geprägt, die leistungsstarke und technisch ausgereifte Plattformen anbieten, bei denen allerdings auch Fragen bezüglich Datensouveränität und Anbieterabhängigkeit aufkommen. Wir sind nicht dogmatisch und setzen solche proprietären Plattformen selbst oft ein. Mit dem Open Source-Stack wollen wir aber eine Alternative zu ihnen bieten.

Wo steht Ihr Unternehmen?

Vielleicht erkennen Sie Ihr Unternehmen in einem (oder mehreren) dieser Punkte wieder:

Daten sind verteilt auf verschiedene Quellen, wie ERP, CRM, Shop, Produktionssysteme, Excel-Dateien und Schnittstellen von Dienstleistern
Reportings werden von Hand zusammengetragen und Kennzahlen werden je Abteilung anders berechnet
Wenig Automatisierung und KI-Anwendungen, da Daten schwer zusammengeführt werden können
Die Entscheidungshoheit, wo Daten gespeichert werden und wer Zugriff darauf hat, soll oder darf nicht abgegeben werden
Eine Abhängigkeit von einzelnen Anbietern ist ein Ausschlusskriterium

Unser Team unterstützt Sie gerne ↓

Unsere Lakehouse-Plattform im Überblick – Datenfluss und eingesetzte Software

Unsere Lakehouse-Plattform im Überblick

Ziel

Der Aufbau eines Data Lakehouses, bei dem keine Lizenzkosten entstehen, die volle Kontrolle über die eigenen Daten gewährleistet ist und Abhängigkeiten von einzelnen Anbietern vermieden werden. Es kann damit gerade für den Mittelstand und in der Verwaltung eine sinnvolle Alternative zu den Plattformen führender US-Anbieter sein.

Vorgehen in vier Schritten

Wir starten schlank, um früh sichtbaren Nutzen zu erzeugen, und bauen das Lakehouse anschließend entlang fachlicher Fragen gezielt aus.

1. Analyse & Zielbild

Gemeinsam mit den Fachbereichen klären wir Kennzahlen, Quellsysteme und Nutzergruppen sowie Betriebsmodell (eigener Server, Rechenzentrum, europäische Cloud) und Ausbaustufe.

2. MVP-Aufbau

Der Stack wird bereitgestellt, die ersten Quellen angebunden und ein konkreter Anwendungsfall bis zur Gold-Schicht modelliert. Am Ende steht ein erstes Dashboard mit belastbaren Zahlen.

3. Ausbau

Weitere Quellen, ein wachsender Kennzahlenkatalog, Berechtigungen und Add-ons nach Bedarf. Ihr Team wird von Beginn an eingebunden und geschult, sodass Know-how im Haus entsteht.

4. Betrieb & Weiterentwicklung

Monitoring, Updates, Backup und Support. Durch singularIT als Managed Service oder durch Ihr eigenes Team. Da Aufbau und Daten in offenen Formaten vorliegen, sind Sie zu keinem Zeitpunkt an uns gebunden.

Unser Team beanwortet gerne Ihre Fragen ↓

Sie möchten eine zentrale Datenplattform in Ihrem Unternehmen aufbauen? Natalie Eggert, Senior Project Managerin, berät Sie gerne!

natalie.eggert@singular-it.de

+49 155 65360460

FAQ – Häufig gestellte Fragen

In diesem FAQ-Bereich beantworten wir die häufigsten Fragen zum Thema Data Lakehouse.

Was ist ein Data Lakehouse?

Ein Data Lakehouse ist eine zentrale Datenplattform, in der die Daten in einem offenen Dateiformat auf einem günstigen Speicher liegen. Eine Metadatenschicht macht daraus SQL-Tabellen mit Transaktionssicherheit, Schema-Evolution und Zeitreisen. Die Rechenleistung ist vom Speicher getrennt. Es verbindet damit die Vorteile von Data Warehouses und Data Lakes, zwei andere Arten zentraler Datenplattformen.

Wie lange dauert der Aufbau des Lakehouses?

Das hängt von den anzuschließenden Quellen, der Komplexität der Aufbereitung der Daten, dem Umfang des Reportings und den Add-ons ab. Der Aufbau eines MVP-Stacks für einen konkreten Anwendungsfall ist typischerweise innerhalb weniger Wochen möglich.

Brauche ich zwingend eine zentrale Datenplattform, um KI-Anwendungen nutzen zu können?

Nein, grundsätzlich können KI-Anwendungen auch ohne genutzt werden. Langfristig ist der Einsatz einer zentralen Datenplattform allerdings sinnvoll. So kann doppelte Arbeit beim Aufbereiten der Daten vermieden werden und gewährleistet werden, dass alle Anwendungen auf dieselbe Datengrundlage zurückgreifen.

Für wen ist Ihr Open Source Data Lakehouse eine sinnvolle Alternative zu den Plattformen führender Anbieter?

Gerade für den Mittelstand und in der Verwaltung kann unser Stack die wirtschaftlichere und souveränere Wahl sein. Der Markt ist von US-Unternehmen geprägt, meist nur als Gesamtpaket und ohne den Betrieb der Plattform in eigenen Rechenzentren zu ermöglichen. Daraus ergeben sich Abhängigkeiten von US-Recht und -Politik sowie von einzelnen Anbietern. Da unser Data Lakehouse vollständig aus Open-Source-Komponenten besteht und auf eigener oder europäischer Infrastruktur laufen kann, haben Sie volle Kontrolle über Ihre Daten und sind nicht von einzelnen Anbietern abhängig – auch nicht von uns.

Sind die Bausteine des Data Lakehouses fest vorgegeben?

Nein. Die Bausteine unseres MVP-Stacks wurden sorgfältig nach fest definierten Kriterien ausgewählt. Je nach Anforderung können aber sowohl bestehende Bausteine ausgetauscht werden als auch neue integriert werden.

Welchen Vorteil bietet der Stack gegenüber der isolierten Nutzung der einzelnen Bausteine?

Prinzipiell kann jeder Baustein problemlos einzeln genutzt werden. Unser Stack ist aber mehr als nur eine Sammlung an Tools, denn er umfasst auch deren Abstimmung aufeinander. Beispielsweise sind die Tools zum Abholen und Veredeln der Daten so konfiguriert, dass die Datensätze im Orchestrierung-Tool automatisch mit Metadaten angereichert werden. Das macht das Monitoring und die Automatisierung der Datenverarbeitung komfortabler und effizienter.